Національний глосарій із супроводу GSBPM: методологія та практика

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31767/su.4(91)2020.04.01

Ключові слова:

глосарій, GSBPM (Національна модель статистичного виробництва), статистичне виробництво, офіційна статистика, статистичний термін, визначення терміна.

Анотація

Метою цього дослідження є здійснення внеску у практику побудови національних статистичних глосаріїв, зокрема глосарію із супроводу Національної моделі статистичного виробництва (Generic Statistical Business Process Model, GSBPM). GSBPM створює засади для гармонізації професійної термінології на всіх етапах статистичного виробництва. Імплементація GSBPM в Україні викликала потребу у відповідному термінологічному супроводі. Глосарій із супроводу GSBPM є водночас і засобом порозуміння між статистиками, й інструментом удосконалення професійної термінології.

Сучасна статистична термінологія є самостійною термінологічною системою. Системний характер статистичного словникового фонду зумовлюється професійними межами і незалежністю феномену у встановлених межах. Як підсистема загальної статистичної системи, GSBPM утворює власну термінологію.

У статті обґрунтовується комплексний, нелінійний і динамічний зв’язок між статистичними виробничими процесами. Виробничі процеси в офіційній статистиці формують певного роду синергію й описуються професійною термінологією на кожному етапі виробництва. Це вимагає виваженого, а не механічного підходу до укладання глосарію.

Як свідчить міжнародна практика, на сьогодні не існує уніфікованого підходу до побудови та представлення статистичних глосаріїв. Для забезпечення методологічного та якісного рівня глосарію вирішальним є вибір відповідних міжнародних стандартів.

Зважаючи на отриманий досвід, у статті сформульовано вимоги та принципи до побудови GSBPM глосарію, а також проблемні питанні. Дослідження показало, що прогрес у практиці офіційної статистики як на міжнародному, так і на національному рівнях суттєво впливає на якісні аспекти глосарію. Суттєвим фактором наближення національної статистичної термінології до міжнародних стандартів є діалог між статистиками – науковцями і практиками.

Як актуальний напрям подальших досліджень окреслено розробку глосаріїв для національної моделі діяльності для статистичних організацій (GAMSO) та національної моделі статистичної інформації (GSIM).

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

1. Opys natsionalnoi modeli statystychnoho vyrobnytstva v orhanakh derzhavnoi statystyky [Description of the Generic Statistical Business Process Model in State Statistics Bodies]. (2018). www.ukrstat.gov.ua. Retrieved from http://www.ukrstat.gov.ua/norm_doc/dok/nmsv.htm [in Ukrainian].
2. Pryntsypy diialnosti orhaniv derzhavnoi statystyky Ukrainy: zatverdzheni nakazom Derzhstatu vid 17.08.2018 r. No 170 [The Principles of Operation of the Official Statistics Bodies in Ukraine. Approved by Directive of the State Statistics Service of Ukraine of August 17, 2018, No 170]. (2018). www.ukrstat.gov.ua. Retrieved from http://www.ukrstat.gov.ua/prc_dk/prc_ddos.htm [in Ukrainian].
3. Uhoda pro asotsiatsiiu mizh Ukrainoiu, z odniiei storony, ta Yevropeiskym Soiuzom, Yevropeiskym spivtovarystvom z atomnoi enerhii I yikhnimy derzhavamy-chlenamy, z inshoi storony: ratyfikovano zakonom Ukrainy vid 16.09.2014 r. № 1678-VII, stanom na 30.11.2015 r. [Association Agreement between the European Union and its Member States, of the one part, and Ukraine, of the other part. Law of Ukraine of September 16, 2014 № 1678-VII as of November 30, 2015]. zakon.rada.gov.ua. Retrieved from https://zakon.rada.gov.ua/laws/show/984_011#Text [in Ukrainian].
4. Bacelar, S. (2009). Metadata Common Vocabulary: a journey from a glossary to an ontology of statistical metadata, and back. Joint UNECE/Eurostat/OECD Work Session on Statistical Metadata (METIS). 11–13 March, 2009. Lisbon. Retrieved from https://www.academia.edu/5896473/Metadata_Common_Vocabulary_a_journey_from_a_glossary_to_an_ontology_of_statistical_metadata_and_back
5. Annual report of the High-Level Group for the Modernisation of Official Statistics. ECE/CES/2019/10. Conference of European Statisticians. Sixty-seventh plenary session. 26–28 June, 2019. Paris. Retrieved from https://unece.org/fileadmin/DAM/stats/documents/ece/ces/2019/ECE_CES_2019_10_E.pdf
6. GAMSO. Generic Activity Model for Statistical Organisations. (2015). Version 1.0:1. United Nations Economic Commission for Europe (UNECE). Retrieved from https://ec.europa.eu/eurostat/cros/system/files/GAMSO%20%281%29.pdf
7. Generic Statistical Business Process Model. GSBPM (2019). Version 5.1. United Nations Economic Commission for Europe (UNECE). statswiki.unece.org. Retrieved from https://statswiki.unece.org/display/GSBPM/GSBPM+v5.1
8. Generic Statistical Information Model (GSIM). User Guide. (2012). Version 1.0. United Nations Economic Commission for Europe (UNECE). statswiki.unece.org. Retrieved from https://statswiki.unece.org/pages/viewpage.action?pageId=75563998
9. Getting the Facts Right. A guide to presenting metadata with examples on Millennium Development Goal indicators. (2013). New York, Geneva: UNECE. Retrieved from https://unece.org/fileadmin/DAM/stats/publications/2013/GettingFactsRightEnglish.pdf
10. Handbook on Methodology of Modern Business Statistics (2017). Retrieved from https://ec.europa.eu/eurostat/cros/content/handbook-methodology-modern-business-statistics_en
11. ISO/IEC 11179-4:2004. Information technology – Metadata registries (MDR) – Part 4: Formulation of data definitions. (2004). www.iso.org. Retrieved from https://www.iso.org/standard/35346.html
12. SDMX – Metadata Common Vocabulary (MCV). (2009). statswiki.unece.org. Retrieved from https://statswiki.unece.org/display/hlgbas/SDMX+-+Metadata+Common+Vocabulary
13. Metadata flows in the GSBPM. (2013). Working Paper. Work Session on Statistical Metadata (Geneva, Switzerland, 6–8 May 2013). Retrieved from https://unece.org/fileadmin/DAM/stats/documents/ece/ces/ge.40/2013/WP22.pdf
14. SDMX Content-Oriented Guidelines. (2009). Annex 1: Cross-Domain Concepts. sdmx.org. Retrieved from https://sdmx.org/wp-content/uploads/2009/01/01_sdmx_cog_annex_1_cdc_2009.pdf
15. SDMX Content-Oriented Guidelines. (2009). Annex 4: Metadata Common Vocabulary. sdmx.org. Retrieved from https://sdmx.org/wp-content/uploads/2009/01/04_sdmx_cog_annex_4_mcv_2009.pdf
16. Statistical Metadata in a Corporate Context: A guide for managers. (2009). unece.org. Retrieved from https://unece.org/fileadmin/DAM/stats/publications/CMF_PartA.pdf
17. Thelen M. (2015) The Interaction between Terminology and Translation Or Where Terminology and Translation Meet. trans-kom, 8 (2), 347–381. Retrieved from http://www.trans-kom.eu/bd08nr02/trans-kom_08_02_03_Thelen_Terminology.20151211.pdf
18. Vale, S. (2009). Towards a Generic Statistical Business Process Model. Conference Paper: ISI World Statistics Congress. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/331021438_Towards_a_Generic_Statistical_Business_Process_Model
19. glossary. Cambridge Dictionary. dictionary.cambridge.org. Retrieved from https://dictionary.cambridge.org/fr/dictionnaire/anglais/glossary
20. glossaire. Larousse. www.larousse.fr. Retrieved from https://www.larousse.fr/dictionnaires/francais/glossaire/37201
21. Glossaire. Wikipedia. fr.wikipedia.org. Retrieved from https://fr.wikipedia.org/wiki/Glossaire
22. Merriam-Webster Dictionary. www.merriam-webster.com. Retrieved from https://www.merriam-webster.com/dictionary
23. Calque. Wikipedia. en.wikipedia.org. Retrieved from https://en.wikipedia.org/wiki/Calque
24. Transliteration. Wikipedia. en.wikipedia.org. Retrieved from https://en.wikipedia.org/wiki/Transliteration

##submission.downloads##

Опубліковано

2020-12-08

Як цитувати

Vasyechko, O. O. . (2020). Національний глосарій із супроводу GSBPM: методологія та практика. Статистика України, 91(4), 4–11. https://doi.org/10.31767/su.4(91)2020.04.01

Номер

Том 91 № 4 (2020): Статистика України

Розділ

Articles

Ліцензія

Creative Commons License

Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.