Упровадження штучного інтелекту у промисловість ЄС: аналіз тенденцій

Автор(и)

  • T. V. Polozova Kharkiv National University of Radio Electronics
  • M. M. Salikhov Kharkiv National University of Radio Electronics

DOI:

https://doi.org/10.31767/su.1(112)2026.01.10

Ключові слова:

штучний інтелект (ШІ), цифровізація, високотехнологічні галузі, державна політика, інновації, промисловість, цифрова трансформація

Анотація

У статті проаналізовано сучасні тенденції упровадження технологій штучного інтелекту (ШІ) у переробній промисловості Європейського Союзу. Встановлено, що з 2018 р. ЄС пройшов еволюцію від формування базових регуляторних рамок до комплексної архітектури, спрямованої на інтеграцію ШІ в економічні системи, виробничі процеси та організаційні моделі. Виявлено, що частка підприємств, що застосовують щонайменше одну технологію ШІ, зросла з 6,93 % у 2021 р. до 17,27 % у 2025 р., що свідчить про перехід від фрагментарного використання до системної інтеграції ШІ у виробничі й управлінські процеси. Аналіз високотехнологічних (KTI) та традиційних (non-KTI) галузей показав чіткі структурні відмінності: у 2025 р. найвищі рівні застосування ШІ серед KTI-галузей зафіксовано у фармацевтичному виробництві (41,32 %), виробництві комп’ютерної, електронної та оптичної продукції (37,44 %), хімічній промисловості (28,45 %), виробництві електротехнічного обладнання (25,90 %) та машинобудуванні (25,45 %). Це відображає високу інтенсивність цифровізації наукоємних секторів, де ШІ інтегрується у виробничі та інноваційні процеси. Встановлено, що національні траєкторії упровадження ШІ у 2021–2025 рр. формують дві групи: 1) країни з високою початковою базою (понад 10 %), зокрема Бельгія, Данія, Люксембург, Швеція, Австрія, Нідерланди, Норвегія, Німеччина демонструють сталість цифрової трансформації і концентрацію підприємств, що застосовували щонайменше одну технологію ШІ, вищу за середню по ЄС; 2) держави з нижчою стартовою базою, такі як Естонія, Литва, Ірландія та Мальта, визначаються прискореним зростанням. Для України обґрунтовано пріоритети подальших досліджень: оцінка ефективності цифрової трансформації в умовах обмежених ресурсів, інтеграція ІКТ та ШІ у традиційні виробничі й сервісні сектори, ідентифікація чинників стимулювання цифрових інновацій. Результати дослідження можуть стати науковою основою для вдосконалення стратегічних документів щодо цифровізації економіки України, стимулювання високотехнологічних секторів, підтримки традиційних галузей через доступ до ШІ, стандартизацію рішень і навчання персоналу й урахування європейських регуляторних підходів для інтеграції української промисловості у цифровий простір ЄС.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

Nurainia, N., & Apriadi, E. A. (2025). A literature review on the role of AI (artificial intelligence) in Industry 4.0 transformation. International Journal of Technology and Computer Science, 1 (1), 25–37. https://doi.org/10.58290/ijtcs.v1i1.123

Windmann, P., Wittenberg, M., Schieseck, O., & Niggemann, O. (2024). Artificial intelligence in Industry 4.0: A review of integration challenges for industrial systems. Proceedings from 2024 IEEE 22nd International Conference on Industrial Informatics (INDIN, 18–20 August 2024). (pp. 1–8). https://doi.org/10.1109/INDIN58382.2024.10774364

Zaved, A. (2025). AI in manufacturing: Review of architectures, applications, and challenges in Industry 4.0. Asian Research Journal of Current Science, 7 (1), 319–330. https://doi.org/10.56557/arjocs/2025/v7i1154

Kabeer, M. M. (2022). AI in manufacturing and processing: Shaping the factories of the future. BULLET: Jurnal Multidisiplin Ilmu, 1 (04), 758–769. Retrieved from https://journal.mediapublikasi.id/index.php/bullet/article/view/5519

Heimberger, H., Horvat, D., Jäger, A., & Schultmann, F. (2025). Exploring AI adoption in manufacturing: An empirical study on effects of AI readiness. International Journal of Production Economics. Article 109733. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2025.109733

Zeba, G., Dabić, M., Čičak, M., Daim, T., & Yalcin, H. (2021). Technology mining: Artificial intelligence in manufacturing. Technological Forecasting and Social Change, 171, 120971. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.120971

Zahoor, S., Chaudhry, I. S., Yang, S., & Ren, X. (2025). Artificial intelligence application and high-performance work systems in the manufacturing sector: A moderated-mediating model. Artificial Intelligence Review, 58, 11. https://doi.org/10.1007/s10462-024-11013-9

Nayak, G. N. (2025). Using AI to develop an optimal manufacturing process for electronics. International Journal of Research in Computer Applications and Information Technology (IJRCAIT), 8 (1), 906–919. Retrieved from https://ijrcait.com/index.php/home/article/view/IJRCAIT_08_01_068

Nakka, G., Gupta, S., & Reddy, K. K. (2026). Artificial intelligence in pharmaceutical manufacturing: Applications, case studies, and GxP implementation considerations. Journal of Pharmaceutical Sciences, 115 (5), 104240. https://doi.org/10.1016/j.xphs.2026.104240

European Commission. (2018, April 10). EU member states sign up to cooperate on artificial intelligence. Shaping Europe’s digital future. Retrieved from https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/news/eu-member-states-sign-cooperate-artificial-intelligence

European Commission. (2018, June 14). Commission appoints expert group on AI and launches the European AI Alliance. Shaping Europe’s digital future. Retrieved from https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/news/commission-appoints-expert-group-ai-and-launches-european-ai-alliance

Council of the European Union. (2019, February 18). European coordinated plan on artificial intelligence. Retrieved from https://www.consilium.europa.eu/en/press/press-releases/2019/02/18/european-coordinated-plan-on-artificial-intelligence/

European Commission. (2020, February 19). White paper on artificial intelligence: A European approach to excellence and trust. COM(2020) 65 final. Retrieved from https://commission.europa.eu/document/d2ec4039-c5be-423a-81ef-b9e44e79825b_en

European Commission. (2020). A European strategy for data. Shaping Europe’s digital future. Retrieved from https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/strategy-data

European Commission. (2022). European data governance act. Shaping Europe’s digital future. Retrieved from https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/data-governance-act

European Commission. (2021, April 21). Coordinated plan on artificial intelligence 2021 review. Shaping Europe’s digital future. Retrieved from https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/coordinated-plan-artificial-intelligence-2021-review

European Commission. (2025). AI act. Shaping Europe’s digital future. Retrieved from https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/regulatory-framework-ai

European Commission. (n. d.). European AI office. Shaping Europe’s digital future. Retrieved January 12, 2026 from https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/ai-office

European Commission. (2024, January 24). Commission launches AI innovation package to support artificial intelligence startups and SMEs. (Press Release). Shaping Europe’s digital future. Retrieved from https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/news/commission-launches-ai-innovation-package-support-artificial-intelligence-startups-and-smes

European Commission. (n. d.). GenAI4EU: Funding opportunities to boost generative AI “made in Europe.” Shaping Europe’s digital future. Retrieved January 12, 2026 from https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/genai4eu

European Commission. (2025, April 09). The AI continent action plan. Shaping Europe’s digital future. Retrieved from https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/library/ai-continent-action-plan

European Commission. (n. d.). Apply AI strategy. Shaping Europe’s digital future. Retrieved January 12, 2026 from https://digital-strategy.ec.europa.eu/en/policies/apply-ai

Polozova, T. V. (2025). Monitorynh innovatsiino-investytsiunoho rozvytku biznes-struktur [Monitoring of innovation and investment development of business structures]. Proceedings from Modern strategies of economic development: science, innovation, and business education: VI Mizhnarodna naukovo-praktychna konferentsiia (4 lystopada 2025 roku) – VI International scientific-practical conference (pp. 94–97). Kharkiv: KhNURE. https://openarchive.nure.ua/handle/document/33378 [in Ukrainian].

Salikhov, M. M. (2025). Digitalization of the EU manufacturing sector: The use of artificial intelligence. Statystyka Ukrainy – Statistics of Ukraine, 3, 88–101. https://doi.org/10.31767/su.3(110)2025.03.07

Eurostat. (2026). Glossary: High-tech. Retrieved from https://ec.europa.eu/eurostat/statistics-explained/index.php?title=Glossary:High-tech

National Science Board. (2026). New definition of KTI industries. Retrieved from https://share.google/JLcMCMlqfFiGKYVmv

Eurostat. (2026). Digital economy and society. Retrieved from https://ec.europa.eu/eurostat/web/digital-economy-and-society

World Bank Group. (2026). World Bank Open Data. Retrieved from https://data.worldbank.org

##submission.downloads##

Опубліковано

2026-04-20

Як цитувати

Polozova, T. V., & Salikhov, M. M. (2026). Упровадження штучного інтелекту у промисловість ЄС: аналіз тенденцій. Статистика України, 112(1), 108–116. https://doi.org/10.31767/su.1(112)2026.01.10