Професії Data-Analyst та Data Scientist: затребуваність, вимоги та перспективи на ринку праці

Анотація

У статті здійснено комплексне дослідження сучасного стану, вимог і перспектив розвитку професій Data-Analyst та Data Scientist в умовах цифрової трансформації економіки та динамічних змін ринку праці. Обґрунтовано, що зростання обсягів даних, поширення аналітичних платформ, а також активне впровадження технологій штучного інтелекту та машинного навчання зумовлюють підвищення стратегічної ролі data-фахівців у процесах прийняття управлінських рішень. Емпіричну базу дослідження сформовано на основі аналізу вакансій платформи Work.ua (грудень 2025 р.), що дозволило оцінити структуру попиту, рівень конкуренції, вимоги до кандидатів та особливості оплати праці. Встановлено наявність дисбалансу між попитом і пропозицією, що проявляється у перевищенні кількості кандидатів над вакансіями, а також у розриві між зарплатними очікуваннями та реальними пропозиціями роботодавців. Cистематизовано ключові компетентності Data-аналітиків і Data Scientist, які охоплюють технічні (SQL, Python, BI-інструменти), аналітичні (статистика, моделювання), комунікаційні та управлінські навички. Доведено, що сучасний ринок праці формує запит на мультидисциплінарних фахівців, здатних працювати з повним циклом даних – від їхнього збирання до впровадження бізнес-рішень. Особливу увагу приділено трансформації професійних ролей, що проявляється у розмиванні меж між бізнес-аналітиками, Data-Analyst та Data Scientist, а також у зростанні значення гібридних позицій. Виявлено тенденцію переходу від описової до прогнозної та prescriptive-аналітики, що підвищує стратегічну цінність аналітичної діяльності. Практична значущість дослідження полягає у можливості використання отриманих результатів для вдосконалення освітніх програм, формування професійних стандартів, а також розробки стратегій розвитку людського капіталу в умовах цифрової економіки.