Роль статистичного аналізу у системі управління фінансами в умовах невизначеності
DOI:
https://doi.org/10.31767/su.3(110)2025.03.02Ключові слова:
невизначеність, ризик, альтернатива, інвестиційний проєкт, фінансовий менеджмент.Анотація
Стаття присвячена проблемі застосування методів статистичного аналізу в процесах управління фінансами в умовах невизначеності. Аналіз теоретичних досліджень показав, що ефективність прийняття фінансових управлінських рішень залежить від рівня оцінювання невизначеності. З цією метою доцільно використовувати широкий математичний інструментарій з теорії імовірності та основні положення інвестиційного аналізу для оцінки альтернативних фінансових інструментів інвестування. Досліджено роль статистичного аналізу як ключового інструменту в системі управління фінансами в умовах економічної та політичної невизначеності. З огляду на сучасні глобальні виклики, зокрема економічні кризи, воєнні конфлікти, нестабільність ринків та інфляційні ризики, актуалізується потреба в аналітичних підходах, що забезпечують прийняття обґрунтованих фінансових рішень. Статистичний аналіз дозволяє ідентифікувати закономірності в динаміці фінансових показників, виявляти ризики, прогнозувати доходи й витрати, а також підвищувати адаптивність фінансової стратегії підприємства до змін зовнішнього середовища. Особливу увагу приділено застосуванню статистичних моделей для оцінки сценаріїв розвитку подій та оптимізації структури витрат у ситуаціях із високим рівнем невизначеності. Наведено приклади практичного використання статистичних методів у процесі бюджетування, управління ліквідністю та аналізу інвестиційної привабливості. Зроблено висновок, що впровадження статистичних підходів у фінансове управління не лише знижує вплив суб’єктивних факторів, а й забезпечує гнучкість та стійкість фінансової політики підприємства в умовах нестабільного середовища. Статистичний аналіз є критично важливим елементом у системі підтримки управлінських рішень, сприяючи мінімізації втрат і максимізації ефективності використання ресурсів. У подальших дослідженнях доцільно зосередитися на вивченні можливостей застосування машинного навчання та штучного інтелекту в поєднанні зі статистичним аналізом для прогнозування фінансових ризиків та оптимізації управлінських рішень.
Завантаження
Посилання
Rishniak, I. V. (2003). Systemnyi analiz katehorii ryzyku ta nevyznachenosti [System analysis of risk category and uncertainty]. Visnyk Natsionalnoho universytetu “Lvivska politekhnika”. “Informatsiini systemy ta merezhi” – Journal of Lviv Polytechnic National University “Information Systems and Networks”, 489, 263–275. Retrieved from https://ena.lpnu.ua:8443/server/api/core/bitstreams/fa28defe-cad9-47c0-b33d-9d7e0d9357aa/content [in Ukrainian].
Shehda, A. V. (2011). Pryiniattia upravlinskykh rishen v umovakh nevyznachenosti ta ryzyku. Teoretychni ta prykladni pytannia ekonomiky [Making management decisions in conditions of uncertainty and risk]. Teoretychni ta prykladni pytannia ekonomiky – Theoretical and applied issues of economics, 26, 5–13. Retrieved from http://tppe.econom.univ.kiev.ua/data/2011_26/zb26_01.pdf [in Ukrainian].
Kabachenko, D. V. (2017). Pryiniattia upravlinskykh rishen v umovakh nevyznachenosti ta ryzyku [Management decision taking under uncertainty and risk]. Economichnyi visnyk – Economic Bulletin. 2, 107–115. Retrieved from https://ev.nmu.org.ua/docs/2017/2/EV20172_107-115.pdf [in Ukrainian].
Odu, G. O., & Charles-Owaba, O. E. (2013). Review of Multi-criteria Optimization Methods – Theory and Applications. IOSR Journal of Engineering (IOSRJEN), 3 (10), 01–14. DOI: 10.9790/3021-031020114
Cherep, A. V., Oleynikova, L. H., Krylov, D. V., & Cherep, O. H. (2018). Upravlinnia efektyvnistiu investytsiinoi diialnosti subiektiv pidpryiemnytstva [Managing the efficiency of investment activities of business entities]. Kyiv: VD “Kondor”. [in Ukrainian].
Gerbner, G. (1956). Toward a General Model of Communication. Audio-Visual Communication Review, 4, 171–199. DOI:10.1007/BF02717110
Eisenhower Matrix – Overview, History, and Categories. (n. d.). Corporate Finance Institute. Retrieved July 17, 2025 from https://corporatefinanceinstitute.com/resources/management/eisenhower-matrix/
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Авторське право (c) 2025 Статистика України

TЦя робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.



