Використання статистичних методів для аналізу впровадження Нової української школи

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31767/su.4(95)2021.04.05

Ключові слова:

вибіркові обстеження, дизайн вибірки, моніторингові дослідження, реформа Нової української школи, статистичні критерії

Анотація

У статті розглянуто методи статистики, зокрема методи статистичного спостереження та вибірковий метод, для відстеження тенденцій упровадження Нової української школи. Окреслено актуальні питання, які необхідно вирішити під час оцінки проведення реформ загальної середньої освіти, а саме: ставлення учителів різного віку до реформи Нової української школи; можливість та ефективність проходження курсів підвищення кваліфікації; готовність до розроблення нових освітніх програм; рівень забезпечення матеріальними ресурсами класних кімнат залежно від типу місцевості (міська чи сільська). Метою статті є отримання релевантних статистичних даних про освіту, узагальнення досвіду проведення моніторингових досліджень в освіті із застосуванням комбінації статистичних методів.

У ході дослідження використані загальнонаукові методи: аналіз і синтез, порівняння, аналіз таблиць взаємної спряженості, графічний метод тощо. Проаналізовано взаємозв’язки віку вчителя та його ставлення до проведення реформ, підготовки та перенавчання вчителів і їх здатності й бажання опановувати нові методики навчання, матеріального забезпечення та типу місцевості тощо. Перевірено гіпотези щодо взаємозв’язків ознак та узгодженості думок респондентів.

У роботі розглянуто практику впровадження моніторингових досліджень для забезпечення потреб управління в аналітичній інформації про освіту. Підкреслено необхідність запровадження у практику статистичних досліджень нових, альтернативних традиційній звітності й ефективніших статистичних та інформаційних технологій, форм і способів статистичного спостереження, в тому числі спеціальних, несуцільних обстежень. Окреслено необхідність розробки програмно-методологічних і організаційних питань плану конкретних обстежень з огляду на можливості інформаційного забезпечення та сучасних Інтернет- , інформаційно-комунікаційних та цифрових технологій.

Кінцевим підсумком дослідження є отримання статистично надійних даних, результати аналізу яких дозволять сформулювати висновки і рекомендації для учасників освітнього процесу. Отримана інформація є корисною для органів управління освітою як основа для прийняття відповідних управлінських рішень.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

Londar, S., Horna, M. (2021). Rozvytok mizhnarodnoi statystyky osvity dlia zabezpechennia monitorynhu dosiahnennia 4-i Тsili staloho rozvytku [Education statistics and monitoring tools for achieving the 4st Goal of Sustainable Development]. Osvitnia analityka Ukrainy – Educational analytics of Ukraine, 2, 5–19. Retrieved from https://science.iea.gov.ua/wp- content/uploads/2021/07/EAU_213_2021-full.pdf [in Ukrainian].

Results of Monitoring Studies (2021). State Scientific Institution “Institute of Educational Analytics” (IEA). Retrieved from https://iea.gov.ua/en/main-activities/scientific-and-analytics-activities/analytics/results-of-monitoring-studies/2021-2/

Zahalnoderzhavne monitorynhove doslidzhennia vprovadzhennia reformy NUSh. Informatsiyno-analitychni materialy [Nationwide monitoring study implementation of the reform of the NUS]. (2021). Kyiv: MON Ukrainy, DNU “Instytut osvitnoi analityky”. Retrieved from https://iea.gov.ua/wp-content/uploads/2021/08/ZVIT_VPROVADZHENNYA_NUSH_21_dlya-sajtu.pdf [in Ukrainian].

Honchar, I. A. (2013). Statystychne otsiniuvannya yakosti osvity Ukrainy za reitynhamy VNZ [Statistical evaluation of the education quality in Ukraine by university ratings]. Proceeding from 21st Century Statistics: New Challenges, New Opportunities: II Mizhnarodna naukovo-praktychna konferentsiia (29–31 travniya 2013 roku) – II International Scientific and Practical Conference (pp. 43–44). Kyiv: Taras Shevchenko National University. Retrieved from http://www.confstat.org.ua/upload/ABSTRACTS_2013.pdf [in Ukrainian].

Parfentseva, N. O., & Kulynych, R. O. (2011). Statystychne vyvchennia sotsialno-ekonomichnoho rozvytku Ukrainy [Statistical study of socio-economic development of Ukraine]. Kyiv: NASОА [in Ukrainian].

Gerasymenko, S., Gerasymenko, V., & Chupryna, O. (2015). Statistical Provision of the Management of the Higher Education Quality in Ukraine. Visnyk Kyyivskoho natsionalnoho universytetu imeni Tarasa Shevchenka. Ekonomika – Bulletin of Taras Shevchenko National University of Kyiv. Economics, 4 (169), 6–9. Retrieved from http://nbuv.gov.ua/UJRN/VKNU_Ekon_2015_4_3

Metodolohichni polozhennia derzhavnoho statystychnoho sposterezhennia shchodo merezhi ta diialnosti zakladiv osvity: zatverdzheno Nakazom Derzhavnoi sluzhby statystyky vid 09.06.2021 r. № 111. [Methodological provisions of the state statistical survey on the network and activities of educational institutions: approved by Order of the State Statistics Service of June 9, 2021 № 111]. www.ukrstat.gov.ua. Retrieved from http://www.ukrstat.gov.ua/norm_doc/2021/111/111.pdf [in Ukrainian].

Yerina, A., Palian, Z. (2019). Statystychni sposterezhennia: perepysy, monitorynhy, vybirkovi obstezhennia [Statistical observations: censuses, monitoring, sample surveys]. Kyiv: KNU imeni Tarasa Shevchenka [in Ukrainian].

Wu, A. H. (2020). Gender bias in rumors among professionals: An identity-based interpretation. Review of Economics and Statistics, Vol. 102 (5), рр. 867–880. DOI:10.1162/rest_a_00877

Bulatova, O., Osaulenko, O., & Zakharova, O. (2021). Monitoring and evaluation of the level of development of the european regional security complex. Baltic Journal of Economic Studies, 7 (1), 27–38. Retrieved from https://doi.org/10.30525/2256-0742/2021-7-1-27-38

Sarioglo, V. (2012). Otsiniuvannia sotsialno-ekonomichnykh pokaznykiv: prykladni aspekty zastosuvannia nepriamykh metodiv [Evaluation of socio-economic indicators: applied aspects application of indirect methods]. Kyiv: Ptoukha Institute for Demography and Social Studies of the NAS of Ukraine [in Ukrainian].

Hladun, O., Vashchaieva, N. (2007). Dyzain vybirky ta problemy yoho optymizatsii [Sampling design and problems of its optimization]. Problemy teorii ta metodolohii bukhhalterskoho obliku, kontroliu i analizu – Problems of theory and methodology of accounting, control and analysis, 2 (8), 31–39 [in Ukrainian].

Designing Household Survey Samples: Practical Guidelines. (2005). New York: United Nations. Retrieved from https://unstats.un.org/unsd/demographic/sources/surveys/handbook23june05.pdf

Australian Bureau of Statistics (2005). Labour statistics: concepts, sources and methods. Canberra: Statistical Concepts Library. Open Document Catalogue No. 6102.0.55.001. Retrieved from https://www.abs.gov.au/ausstats/abs@.nsf/Previousproducts/6102.0.55.001Contents1Jun%202005?opendocument&tabname=Summary&prodno=6102.0.55.001&issue=Jun%202005&num=&view=

Brogan, D. (2005). Sampling Error Estimation for Survey Data. Household Sample Surveys in Developing and Transition Countries. ST/ESA/STAT/SER.F/96/WWW. Section E, Chapter XXI. 447–490. Retrieved from unstats.un.org/unsd/HHsurveys/pdf/Chapter_21.pdf

##submission.downloads##

Опубліковано

2022-03-13

Як цитувати

Horna М. . O. ., & Ishchuk, Y. V. . (2022). Використання статистичних методів для аналізу впровадження Нової української школи. Статистика України, 95(4), 43–52. https://doi.org/10.31767/su.4(95)2021.04.05