Оцінка наявного доходу домогосподарств на місцевому рівні
DOI:
https://doi.org/10.31767/su.2-3(89-90)2020.02-03.04Ключові слова:
наявні доходи, оцінка доходів, домогосподарства, місцевий рівень, інформаційне забезпечення, мікрорівень.Анотація
Статтю присвячено проблемі оцінювання соціально-економічних показників на місцевому рівні, насамперед на рівні муніципалітетів та громад. Основну увагу приділено підходам до оцінки наявних доходів домогосподарств як ключової характеристики умов життя населення для розробки та реалізації ефективних і результативних заходів соціально-економічної політики, реалізації інвестиційних програм у галузі модернізації житлових приміщень, об’єктів соціальної інфраструктури та ін.
Проілюстровано зміст терміна “наявні доходи”, прийнятого в державній статистиці України, недоліки цього визначення та напрями його розширення. Наведено загальний опис досліджень, що проводяться з метою оцінки доходів населення на місцевому рівні в різних країнах та у світі. Показано, що для розв’язання подібних завдань у статистиці виник окремий теоретичний напрям розвитку – статистика малих територій. Для адаптації розроблених теоретичних і методологічних підходів реалізовано низку міжнародних та національних проєктів, зокрема SAMPLE в країнах ЄС і SAIPE у США. У цілому результати виконаних досліджень свідчать про можливість оцінки доходів домогосподарств на місцевому (локальному) рівні з прийнятним рівнем надійності.
Розглянуто основні джерела даних, що можуть бути використані для оцінки доходів домогосподарств на місцевому рівні в Україні. Зазначено, що на цьому рівні визначальне значення для оцінки доходів мають дані з адміністративних реєстрів щодо заробітних плат, пенсій, стипендій, соціальних виплат, субсидій на житлово-комунальні послуги, податків тощо. При цьому спеціальні вибіркові обстеження доходів та витрат домогосподарств, що проводяться на місцевому або на регіональному та національному рівні, мають важливе значення для встановлення закономірностей взаємозв’язку доходів та основних характеристик домогосподарств, насамперед, складу, регіону та місцевості проживання, типу житла, наявності рухомого та нерухомого майна, земельних ділянок тощо.
Обґрунтовано доцільність використання на місцевому рівні методів кількісної оцінки наявних доходів на противагу їх експертним оцінкам, які переважно застосовуються за сучасних умов. Наведено приклади оцінки наявних доходів на основі достатньо простих і зрозумілих співвідношень.
Окреслено напрями подальших досліджень у сфері оцінки доходів населення на місцевому рівні.
Завантаження
Посилання
Vytraty i resursy domohospodarstv Ukrainy u 2018 rotsi (za danymy vybirkovoho obstezhennia umov zhyttia domohospodarstv Ukrainy): stat. zb. [Expenditures and resources of households in Ukraine in 2018 (according to a sample survey of living conditions of households in Ukraine): Statistical Yearbook]. (2017). www.ukrstat.gov.ua. Retrieved July 10, 2020 from http://www.ukrstat.gov.ua/druk/publicat/kat_u/2019/zb/06/zb_vrdu2018.pdf [in Ukrainian].
Small area methods for poverty and living condition estimates (SAMPLE). Project description. Collaboration in Research and Methodology for Official Statistics. Retrieved April 12, 2020 from https://ec.europa.eu/eurostat/cros/content/sample_en
Molina I., & Rao J. N. K. (2010). Small area estimation of poverty indicators. The Canadian Journal of Statistics, 38, 3, 369–385. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/39710852_Small_area_estimation_on_poverty_indicators
Kubacki J., & Jędrzejczak A. (2016). Small area estimation of income under Spatial SAR model. Statistics in Transition New Series, 17, 3, 365–390. Retrieved from https://www.researchgate.net/publication/311266847_Small_area_estimation_of_income_under_spatial_sar_model
Kilgarriff P., & Charlton M. A. (2020). Spatial Analysis of Disposable Income in Ireland: A GWR Approach. arxiv.org. Retrieved August 27, 2020 from https://arxiv.org/abs/2008.11720
Chasco, C., García, I., & Vicéns, J. (2008). Modeling spatial variations in household disposable income with Geographically Weighted Regression. MPRA Paper. № 9581. Retrieved May 10, 2020 from https://mpra.ub.uni-muenchen.de/9581/
Heady, P., Clarke, Ph., Brown, G., Ellis, K., Heasman, D., & Hennell, S., et al (2003). Model-Based Small Area Estimation Series No 2. Small Area Estimation Project Report. Office for National Statistics.
Powers, D. F., & Xie, Y. (2000). Statistical methods for categorical data analysis. London: Academic Press.
Sariogloб V. G. (2020). Metodychni aspekty nepriamoho otsiniuvannia dokhodiv domohospodarstv pry vyznachenni prava na derzhavnu sotsialnu pidtrymku [Methodological aspects of indirect assessment of household income in determining the right to state social support]. Statystyka Ukrainy – Statistics of Ukraine. № 1. С. 16–23 [in Ukrainian].
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.



