Метод shift-share як інструмент аналізу динаміки галузевої структури економіки
DOI:
https://doi.org/10.31767/su.4(87)2019.04.05Ключові слова:
метод shift-share, ефект національного зростання, галузевий ефект, локальний ефект (ефект регіональної частки), економічне зростання, галузева структура, регіональна структура, види економічної діяльності, валова додана вартість, кількість зайнятих.Анотація
Соціально-економічна ситуація останніх років, невизначеність спрямованості розвитку економічного середовища потребують якісного статистичного оцінювання. Одним із важливих напрямів дослідження сучасної економіки є визначення типу економічного зростання. У статті розглянуто застосування методу shift-share (зрушення-частка) для оцінювання впливу національних, галузевих та регіональних факторів на динаміку економічного зростання. Виокремлено та проаналізовано частки ефектів (ефекти впливу) за рахунок тенденцій національної економіки, галузевої специфіки та унікальних регіональних факторів.
Досліджено й оцінено позиції видів економічної діяльності у галузевій структурі економіки м. Києва за обсягом валової доданої вартості та кількістю зайнятих з урахуванням трьох компонентів. Охарактеризовано вплив кожного з них, зумовлений дією національних чинників, сформованої галузевої структури економіки країни та внутрішньої конкурентоспроможності конкретної галузі регіону. Факторне розкладання зміни показників за рахунок трьох зазначених чинників уможливило висновок, що загальне зростання валової доданої вартості за видами економічної діяльності м. Києва значною мірою забезпечено ефективною галузевою політикою та найменше – регіональними факторами. Водночас скорочення кількості зайнятих у столиці зумовлено впливом національного і галузевого чинників та не компенсувалося позитивним локальним ефектом.
Встановлено, що стабільні позиції флагмана утримує фінансова та страхова діяльність, незважаючи на реформування банківського сектору в останні роки із очищенням банківської системи від неефективних і непрозорих структур. Київ залишається головним центром зосередження надання фінансових послуг. Динамічний розвиток будівельного ринку забезпечує потреби мегаполіса зі зростаючою кількістю населення. Бажання мешканців столиці розширити та поліпшити житлові умови сприяє покращенню бізнес-клімату у сфері будівництва, нарощуванню темпів зростання та збільшенню внеску у валовий регіональний продукт (опосередковано, через валову додану вартість).
Провідні позиції впевнено займає секція “Інформація та телекомунікації”. Її стрімкий розвиток є ознакою цифрової економіки, уможливлює миттєвий обмін інформацією та послугами як на внутрішньому, так і зовнішньому ринках та створює сприятливі перспективи.
Аналіз наповнення проблемної групи та аутсайдерів серед видів економічної діяльності виявив стабільну присутність виробничих і соціальних галузей. Підприємства секцій “Переробна промисловість”, “Постачання електроенергії, газу, пари та кондиційованого повітря”, “Водопостачання, каналізація, поводження з відходами” мають накопичені проблеми, системні недоліки, страждають через відсутність інвестування та інновації, слабко зорієнтовані на виклики сучасності та потреби ринку, що послаблює позиції економіки столиці як індустріального центру.
Запропоновано використання графічного методу для унаочнення розподілу видів економічної діяльності м. Києва за якісними характеристиками функціонування. Визначено фактори, які сприяють, стримують або гальмують розвиток видів економічної діяльності регіону. Наведено рекомендації з розробки управлінських рішень щодо подальшого функціонування галузей за запропонованою типологією (лідери, середняки, проблемні галузі та аутсайдери).
Завантаження
Посилання
Valovyi rehionalnyi produkt za 2013 rik: stat. zb. [Regional Gross Domestic Product. 2013: Statistical Yearbook]. (2015). State Statistics Service of Ukraine. Кyiv: DP “Inform.-analit. ahenstvo”. Retrieved from http://ukrstat.gov.ua/druk/publicat/Arhiv_u/03/Arch_vrp.htm [in Ukrainian].
Valovyi rehionalnyi produkt za 2017 rik: stat. zb. [Regional Gross Domestic Product. 2017. Statistical Yearbook]. (2019). State Statistics Service of Ukraine. Кyiv: TOV “Book-Drook”. Retrieved from http://ukrstat.gov.ua/druk/publicat/kat_u/2019/zb/04/zb_vrp_2017.pdf [in Ukrainian].
Ekonomichna aktyvnist naselennia Ukrainy. 2017: stat. zb. [Economic Activity of Population in Ukraine. 2017: Statistical Yearbook]. (2018). State Statistics Service of Ukraine. Кyiv. Retrieved from http://www.ukrstat.gov.ua/druk/publicat/kat_u/2018/zb/07/zb_EAN_2017.pdf [in Ukrainian].
Stratehiia rozvytku mista Kyieva do 2025 roku. Proekt [Kyiv Development Strategy until 2025. Draft] old.kyivcity.gov.ua Retrieved from https://old.kyivcity.gov.ua/files/2016/11/9/Kyiv-City-Strategy-2025-Project.pdf (Accessed November 15, 2019) [in Ukrainian].
Trubnik, T. Ye. (2015). Analiz haluzevoi ta rehionalnoi konkurentospromozhnosti Kyivskoi oblasti metodom “Shift-Share” [Analysis of sectoral and regional competitiveness of Kyiv’s region by “shift-share” method]. Efektyvna ekonomika. Online – Effective Economy. Online, Vol. 10. Retrieved from http://www.economy.nayka.com.ua/?op=1&z=4407 (Accessed November 06, 2019) [in Ukrainian].
Creamer, D. (1943). Shifts of Manufacturing Industries. Industrial Location and National Resources. G. E. McLaughlin (Ed.). National Resources Planning Board. (Chapter 4). Retrieved from https://archive.org/stream/industriallocatnatre1942rich#page/85/mode/2up (Accessed November 04, 2019).
Dunn, E. (1960). A statistical and analytical technique for regional analysis. Papers of the Regional Science Association, 6 (1), 97–112.
Esteban-Marquillas, J. M. (2000). Regional convergence in Europe and the industry mix: a shift-share analysis. Regional Science and Urban Economics, 30 (3), 353–364.
Esteban-Marquillas, J. M. (1972). A Reinterpretation of Shift-Share Analysis. Regional and Urban Economics, 2 (3), 249–261.
Huaxiong, Z., & Fang, Y. (2011). Research on regional economy and industrial structure based on Dynamic Shift-share analysis: an empirical analysis of Six Provinces in central China. Proceedings of the International Conference on Business Computing and Global Informatization (BCGIn), July 29–31, 2011. (pp. 62–66). Shanghai.
Nguyen, D. T. & Martinez Saldivar, M. L. (1979). Pattern of agricultural growth in Mexican states, 1960–71: A shift and share analysis. Regional Studies, 13(2), 161–179.
Stevens, B. H. & Moore, C. L. (1980). A Critical Review of the Literature on Shift-Share as a Forecasting Technique. Journal of Regional Science, 20 (4), 342–356.
Zaccomer, G. P. (2006). Shift-Share Analysis with Spatial Structure: an Application to Italian Industrial Districts. Transition Studies Review, 13 (1), 213–227.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.



