Моделювання типу оперативного втручання при раку грудної залози за даними мамографічного обстеження: аналіз факторів
DOI:
https://doi.org/10.31767/su.3(86)2019.03.09Ключові слова:
коефіцієнт ураження грудної залози, рак грудної залози, виживаність, моделювання, аналіз факторів, пробіт регресія, статистична значущість.Анотація
Проаналізовано фактори, що невипадково впливають на вибір типу та обсяг оперативного втручання при раку грудної залози, та здійснено моделювання. Ураховуючи гостроту проблеми лікування хворих на зазначений тип раку, надзвичайно важливим є визначення критеріїв об’єктивного вибору типу оперативного лікування на етапі діагностики. Ці критерії мають забезпечити як радикальність оперативного втручання, так і максимально можливе збереження естетично прийнятних форм і розмірів грудних залоз.
Незважаючи на переконливі докази переваг органозберігаючої хірургії грудної залози (BCS, breast-conserving surgery), більшість жінок продовжує обирати мастектомію. Було продемонстровано, що предиктори BCS часто не відповідають пропонованим у протоколі. Відмова від практики звичайних хірургічних меж або інших довільних меж сприятиме значному зменшенню витрат на охорону здоров’я з одночасним поліпшенням косметичних результатів BCS.
У дослідження включено 73 пацієнтки на рак грудної залози, яким було виконано мамографічне обстеження, сплановано тип та обсяг оперативного втручання, проведено операцію з подальшим порівнянням типу й обсягів фактичного оперативного втручання із планованим. На підставі результатів моделювання визначено, які з мамографічних ознак є провідними.
Побудовано статистичну модель з використанням даних мамографічного обстеження і коефіцієнта ураження грудної залози як коваріати. Така модель надає можливість достатньо ефективно обрати тип і визначити потенційні обсяги оперативного втручання. При її застосуванні враховуються характеристики пухлини й анатомічні особливості пацієнтки, що, крім забезпечення інформації в реальному часі, додатково уможливлює прогнозування типу й обсягів оптимального хірургічного втручання при раку грудної залози. Адекватний вибір операції дозволяє завчасно планувати одномоментні реконструктивні заходи. Це не тільки підвищує онкологічну ефективність лікування жінок, хворих на рак грудної залози, а й забезпечує належну якість їх життя після проведення лікування, що, своєю чергою, знизить ризики виникнення рецидивів і підвищить виживаність.
Завантаження
Посилання
Prentice, R. L. (1976). A Generalization of the Probit and Logit Methods for Dose Response Curves. Biometrics, Vol. 32, 4, 761–768.
Motuzyuk, I., Sydorchuk, O., Kovtun, N., Palian, Z., & Kostiuchenko, Y. (2018). Analysis of trends and factors in breast multiple primary malignant neoplasms. Breast Cancer: Basic and Clinical Research, Vol. 12, 1–9.
Blair, S. L., Thompson, K., Rococco, J., Malcarne, V., Beitsch, P. D., & Ollila, D. W. (2009). Attaining Negative Margins in Breast-Conservation Operations: Is There a Consensus among Breast Surgeons? Journal of American College of Surgeons, Vol. 209 (5), 608–613.
Lipkus, I. M., Peters, E., & Kimmick, G. (2010). Breast cancer patients’ treatment expectations after exposure to the decision aid program adjuvant online: the influence of numeracy. Medical Decision Making, Vol. 30, 464–473.
Meeting, F. (1996). Breast‐cancer screening with mammography in women aged 40–49 years. International Journal of Cancer, Vol. 68 (6), 693–699.
Duffy, S., Tabar, L., Olsen, A., & Vitak, B. (2010). Cancer mortality in the 50–69 years age group before and after screening. Journal of Medical Screening, Vol. 17 (3), 159–160.
Schwartz, G. F., Veronesi, U., Clough, K. B., Dixon, J. M., Fentiman, I. S., & Heywang-Kobrunner, S. H. et al. (2006). Consensus conference on breast conservation. Journal of the American College of Surgeons, Vol. 203, 198–207.
Coates, P. J., Virginia, M., Appleyard, C. L., Murray, K., Ackland, C., & Gardner, J. et al. (2010). Differential contextual responses of normal human breast epithelium to ionizing radiation in a mouse xenograft model. Cancer Research, Vol. 70, 9808–9815. DOI: 10.1158/0008-5472.CAN-10-1118.
Chen, T. H., Jonsson, S. H. & Lenner, P. (2007). Effect of mammographic service screening on stage at presentation of breast cancers in Sweden. Cancer, Vol. 109 (11), 2205–2212.
Ferlay, J., Shin, H. R., Bray, F. & Forman, D. (2008). Estimates of worldwide burden of cancer in 2008. GLOBOCAN, International Journal of Cancer, Vol. 127, 2893–2917.
Rosenkranz, G. K. (2016). Exploratory subgroup analysis in clinical trials by model selection. Biometrical Journal, Vol. 58 (5), 1007–1259.
Morrow, M., White, J., Moughan, J., Owen, J., Pajack, T., & Sylvester, J. et al. (2001). Factors predicting the use of breast-conserving therapy in stage I and II breast carcinoma. Journal of clinical oncology, Vol. 19 (8), 2254–2262.
Pourhoseingholi, A., Pourhoseingholi, M. A., & Rostami-Nejad, M. (2010). Implementation of statistical analysis in the clinical research of coeliac disease – use of probit and logit analysis. East African Journal of Public Health, Vol. 7, 2, 168–170.
Ekatah, G. E., Turnbull, A. K., Arthur, L. M., Thomas, J., Dodds, C., & Dixon, J. M. (2017). Margin width and local recurrence after breast conserving surgery for ductal carcinoma in situ. European Journal of Surgical Oncology, Vol. 43, 2029–2035.
Dunst, J., & Dellas, K. (2011). Margins! Margins. Margins? How important is margin status in breast-preserving therapy? Breast Care, Vol. 6, 359–362.
Genell, A., Nemes, S., & Steineck, G. (2010). Model selection in medical research: a simulation study comparing Bayesian model averaging and stepwise regression. BMC Medical Research Methodology, Vol. 10, 108.
Thompson, A. M., & Moulder-Thompson, S. L. (2012). Neoadjuvant treatment of breast cancer. Annals of Oncology, 10, 231–236.
Zhu, J. & Xie, J. (2015). Nonparametric Variable Selection for Predictive Models and Subpopulations in Clinical Trials. Journal of Biopharmaceutical Statistics, Vol. 25 (4), 781–794.
Pleijhuis, R.G., Graafland, M., de Vries, J., Bart, J., de Jong, J.S. & van Dam G.M. (2009). Obtaining Adequate Surgical Margins in Breast-Conserving Therapy for Patients with Early-Stage Breast Cancer: Current Modalities and Future Directions. Annals of Surgical Oncology, Vol. 16, 2717–2730.
Jacobs, L. (2008). Positive margins: the challenge continues for breast surgeons. Annals of Surgical Oncology, Vol. 15, 1271–1272.
Pourhoseingholi, A., Pourhoseingholi, M.A. & Vahedi, M. (2008). Relation between demographic factors and type of gastrointestinal cancer using probit and logit regression. Asian Pacific Journal of Cancer Prevention, Vol. 9 (4), 753–755.
Chiappa, C., Rovera, F., Corben, A.D., Fachinetti, A., De Berardinis, V., Marchionini V. & [et al.] (2013). Surgical margins in breast conservation. International Journal of Surgery, Vol. 11 (S1), 69–72.
Morrow, M., Harris, J.R. & Schnitt, J.S. (2012). Surgical margins in lumpectomy for breast cancer – bigger is not better. The New England Journal of Medicine, Vol. 367 (1), 79–82.
Singletary, S.E. (2002). Surgical margins in patients with early-stage breast cancer treated with breast conservation therapy. The American Journal of Surgery, Vol. 184, 383-393.
Tabar, L., Vitak, B., Chen, T.H., Yen, A.M., Cohen, A., & Tot, T. et al. (2011). Swedish two-county trial: impact of mammographic screening on breast cancer mortality during 3 decades. Radiology, Vol. 260 (3), 658–663.
Vicini, F.A., Eberlein, T.J., Connolly, J.L., Recht, A., Abner, A., & Schnitt, S.J. et al. (1991). The optimal extent of resection for patients with stages I or II breast cancer treated with conservative surgery and radiotherapy. Annals of Surgery, Vol. 214, 200–204.
Kovtun, N., Motuzuik, I., Ganzha, R. (2019). A Statistical Modelling approach for guiding the optimum Surgical Intervention of Breast Cancer. Statistics of Ukraine, 2, 42–48.
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
