Методика комплексного оцінювання якості тестів. Частина 2
DOI:
https://doi.org/10.31767/su.4(83)2018.04.09Ключові слова:
дистанційне навчання, тестове завдання, тест, надійність, двофакторний дисперсійний аналіз, кластеризація, модель РашаАнотація
Продовжено виклад методики комплексного оцінювання якості тестів, що ґрунтується на методах класичної теорії, методах Data Mining та Item Response Theory (IRT). Для аналізу використано коефіцієнт внутрішньої узгодженості Кьюдера – Річардсона, коефіцієнт генералізації, виконана ієрархічна кластеризація, здійснено розрахунки за однопараметричною моделлю Раша. Обґрунтовано засади подальшого вдосконалення тесту.
Завантаження
Посилання
Kukharenko, V. M., Perkhun, L P., & Tovmachenko, N. M. (2018). Metodyka kompleksnoho otsiniuvannia testiv. Ch. 1 [The Method for Comprehensive Quality Evaluation of Tests. Part 1]. Statystyka Ukrainy – Statistics of Ukraine, 3, 40–48 [in Ukrainian].
Morozov, S. M. (1994). Zasoby kontrolju diagnostychnych jakostej psychologichnych testiv [Means of control of diagnostic properties of psychological tests]. Kyiv: ISDO. Retrieved from https://psyfactor.org/lib/morozov3.htm [in Ukrainian].
Kroker, L., & Algina J. (2010). Vvedenie v klassicheskuiu i sovremennuiu teoriiu testov [Introduction to Classical and Modern Test Theory]. Moscow: Logos [in Russian].
Sinytskyi, M. Ye. (2015). Statystychni insrumenty vymiriuvannia yakosti osvity. Ch. 2. Klassychnyi pidchid [Statistical tools for measuring the quality of education. Part 2. Classical approuch]. Naukovyi visnyk Natsionalnoi akademii statystyky, obliku ta audytu. – Scientific Bulletin of the National Academy of Statistics, Accounting and Audit, 1, 75–86 [in Ukrainian].
Kovalchuk, Yu. O. (2012) Teoriia osvitnich vumiriuvan [Theory of educational measurements]. Nizhyn: Vydavets PP Lysenko M. M. [in Ukrainian].
Kukharenko, V. M., Perkhun, L P., & Tovmachenko, N. M. (2018). Testovyi kontrol znan: instrumenty intelektualnoho analizu ta Item Response Theory [Test Knowledge Control: Tools for Intellectual Analysis and Item Response Theory]. Proceedings from Innovative Computer Technologies in Higher School: Desiata naukovo-praktychna konferentsiia (21–23 lystopada 2018 hoda) – Tenth Scientific and Practical Conference. (pp. 71–78). Lviv: Lviv Polytechnic Publishing [in Ukrainian].
Fedorchuk, P. I. (2007). Adaptyvni testy: statystychni metody analizu rezultativ testovogo kontroliu znan [Adaptive tests: statistical methods for analyzing results of the test knowledge control]. Matematychni mashyny i systemy – Mathematical Machines and Systems, 3, 122–138. Retrieved from http://www.immsp.kiev.ua/publications/articles/2007/2007_3,4/Fedoruk_034_2007.pdf [in Ukrainian].
Rasch, G. (1980). Probabilistic Models for Some Intelligence and Attainment Tests. Chicago: The University of Chicago Press [in English].
Kim, V. S. (2007). Testirovanie uchebnych dostizhenii [Learning Achievement Testing]. Ussuriisk: UGPI. Retrieved from http://clipperkim.narod.ru/test/monotest/index.html [in Russian].
Shelyschkova, M. B. (2002). Teoriia i praktika konstruirovaniia pedahgohgicheskich testov [Theory and practice of constructing pedagogical tests . Moscow]: Logos [in Russian].
##submission.downloads##
Опубліковано
Як цитувати
Номер
Розділ
Ліцензія
Ця робота ліцензується відповідно до Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 International License.
