The Conceptual Framework for Operation of Cyber-Physical Systems

Автор(и)

DOI:

https://doi.org/10.31767/su.3(86)2019.03.07

Ключові слова:

Кoнцептуальнi ocнoви функцioнування кiберфiзичних cиcтем

Анотація

Актуальність наукових розвідок, cпрямoваних на пoшук можливостей пoбудoви i функцioнування кіберфізичних систем, обумовлена тим, що поєднання фізичних прoцеciв, приcтрoїв та даних за дoпoмoгoю мереж формує нoвi мoжливocтi управлiння фізичним cвiтoм, включаючи приcтрoї, виробниче устаткування та iнфраcтруктуру, та вiдкриває нoвi реальнi перcпективи для нацioнальних екoнoмiк. Об’єктом дослідження є кіберфізичні системи для розв’язання задач інтелектуального управління фізичними об’єктами. Дослідження проведені в рамках формування концептуальної моделі взаємодії кіберфізичної системи із зовнішнім середовищем. Запропонована узагальнена схема такої моделі взаємодії з урахуванням зворотного зв’язку, позитивна роль якого полягає в уможливленні ідентифікації збурюючих впливів на стан фізичного середовища, що призводять до невизначності функціонування останнього. Основні функції зворотного зв’язку в кіберфізичній системі полягають у сприянні виробленню управлінських впливів на керований об’єкт за допомогою інтелектуального управління завдяки компенсації збурень і підтриманню стану стійкої рівноваги системи. Розглянуті деякі існуючі підходи до побудови концептуальних моделей кіберфізичних систем, взаємодія яких з оточенням відбувається одночасно у двох просторах: кібернетичному та фізичному.

Метою статті є формування моделі прийняття управлінського рішення в кібернетичних системах. Результатом є розробка загальної схеми прийняття управлінського рішення в таких системах. Зазначена загальна схема базується на інформаційній моделі, компонентами якої є взаємодія кіберфізичної системи з об’єктами фізичного середовища, з іншими системами та системою штучного інтелекту, а також з такими процесами: вимірювально-обчислювальними, управління та комунікаційними. Описана інформаційна модель сприяє подоланню наслідків непередбачуваної поведінки кіберфізичної системи. Представлені результати є внеском у дослідження за активно розроблюваним нині напрямом ефективного управління фізичними об’єктами. Застосування запропонованих елементів концептуальної моделі дозволить збільшити ефективність системного моніторингу функціонування фізичного об’єкта за умови підвищення ступеня обґрунтованості прийнятих рішень.

Завантаження

Дані завантаження ще не доступні.

Посилання

Holembo, V., Bochkarov, O. (2017). Pidkhody do pobudovy kontseptualnykh modelei kiberfizychnykh system [Approaches to the construction of conceptual models of cyber-physical systems]. Visnyk Natsionalnoho universytetu “Lvivska politekhnika”. Kompiuterni nauky ta informatsiini tekhnolohii – Bulletin of National University “Lvivska Politekhnika”. Computer sciences and information technologies, 864, 168–178. Retrieved from http://nbuv.gov.ua/UJRN/VNULPKNIT_2017_864_24 [in Ukrainian].

Lee, J., Bagheri, B., Hung-An, K. (2015). A Cyber-Physical Systems architecture for Industry 4.0-based manufacturing systems. Manufacturing Letters, 3, 18–23.

Bhadoria, R. S., Yadav, R., Tomar, G. S. (2015). Architectural Analysis of Cyber-Physical Systems. Cyber Physical Systems – A Computational Perspective. G. M. Siddesh, G. Ch. Deka, K. G. Srinivasa & L. M. Patnaik (Eds.). New York: Chapman and Hall/CRC. DOI: https://doi.org/10.1201/b19206

Fouquet, F., Barais, O., Plouzeau, N., Jézéquel, J.-M., Morin B., Fleurey, F. (2012). A Dynamic Component Model for Cyber Physical Systems. hal.inria.fr. Retrieved from https://hal.inria.fr/hal-00713769/document

Claytex (2017). Dymola for physical modelling and simulation using Modelica. Retrieved from http: //www.claytex.com/products/dymola/ (Last accessed 28.09.2017).

Madykh, A. A., Okhten, A. A. (2018). Modelirovanie transformatsii vliianiia proizvodstvennykh faktorov na ekonomiku v protsesse stanovleniia smart-promyshlennosti [Modeling of transformation of the production factors’ impact on the economy in the process of smart economy formation]. Ekonomika promyshlennosti – Industrial Economics, 4 (84), 26–41 [in Russian].

Karnopp, D., Margolis, D., & Rosenberg, R. (1997). System dynamics: modeling and simulation of mechatronic systems. New York: Wiley.

Mosterman, P., Biswas, G. (1998). A theory of discontinuities in physical system models. Journal of the Franklin Institute, 335 (3), 401–439.

Fradkov, A. L. (2005). O primenenii kiberneticheskikh metodov v fizike [Applications of cybernetic methods in physics]. Uspekhi fizicheskikh nauk – Physics – Uspekhi, Vol. 105, 2, 113–138 [in Russian].

Gritsenko, V. I., Bazhan, L. I., Yershova, O. L. (2019). Cyber Physical System – Distributed System of Intelligent Control. Control Systems and Computers, 2, 3–10.

Novikov, D. A. (2016). Kibernetika: Navigator. Istoriia kibernetiki, sovremennoe sostoianie, perspektivy razvitiya [Cybernetics: Natigator. History of cybernetics, current state, development prospects]. Moscow: LENAND [in Russian].

Fradkov, A. L. (2003). Kiberneticheskaya fizika: printsipy i primery [Cybernetic physics: principles and examples]. S.-Petersburg: Nauka [in Russian].

##submission.downloads##

Опубліковано

2019-12-05

Як цитувати

Yershova, O. L. ., & Bazhan, L. I. . (2019). The Conceptual Framework for Operation of Cyber-Physical Systems. Статистика України, 86(3), 63–69. https://doi.org/10.31767/su.3(86)2019.03.07